“很多不法分子为避免暴露会遮挡摄像头，这也属于镜头遮挡，系统会报警。”尹先生透露。而这些功能的实现，都是通过传感器、拾音器等组合而成的智能分析结果。之所以会对移动过快、倒地进行报警，是因为很多恶性事件中往往出现人员奔跑或倒地的情况，如抢劫、暴恐等。

智能安防ATM取款——13种情况就能引发智能报警

移动过快、人数过多、行程过长、逗留过久、倒地

异常接近、剧烈动作、越线、区域入侵、区域人数异常

箱门开启、镜头遮挡、镜头移动、取款人戴口罩面具就会报警

“当取款人戴着口罩、面具时，系统会进行报警。”该公司售前技术支持尹先生透露。蒙面就报警，是否会误判?尹先生介绍，这种情况会被送到机器后台，要求监控中心人员做进一步处理。他表示，目前银行营业网点监控系统采用的摄影机，只会针对营业柜台全景进行监控录像。因摄像机安装距离、角度及防弹玻璃的阻隔，取款人的面部特征看不清楚，也无法看清点钞机点钞数量。而该机器系统嵌入ATM机中的是高清视频叠加处理器，两个摄像头一部负责全景，一部负责面部特写，在同一画面中完成视频叠加，“机器的点钞数据采集器还可与市面上的主要品牌点钞机兼容，在每位客户存取款后，自动保存他们的存取款数目，解决纠纷。”

这样的智能机器原理，是利用三维计算机视觉技术理解人的行为，智能识别各类事件。“包括外部人员的危险行为，例如人员倒地、暴力行为、停留时间过长等，以及内部人员的违规操作，比如单人加钞等。”尹先生告诉记者，“识别的事件将自动推送到监控中心的客户端，提醒监控人员观看事件视频，并对事件进行相应处理。对于已发生的事件，可以根据条件进行搜索，并回放。”

同时，对13种情况进行智能识别。包括移动过快、人数过多、行程过长、逗留过久、倒地、异常接近、剧烈动作、越线、区域入侵、区域人数异常、箱门开启、镜头遮挡、镜头移动等，系统都会进行报警。“很多不法分子为避免暴露会遮挡摄像头，这也属于镜头遮挡，系统会报警。”尹先生透露。而这些功能的实现，都是通过传感器、拾音器等组合而成的智能分析结果。之所以会对移动过快、倒地进行报警，是因为很多恶性事件中往往出现人员奔跑或倒地的情况，如抢劫、暴恐等。